面对人类M/EEG研究中的连接危机
Ole Jensen1, Hyojin Park2, Oscar Ferrante3
1Department of Experimental Psychology, University of Oxford, Oxford OX2 6GG, UK; Oxford Centre for Integrative Neuroimaging, Oxford Centre for Human Brain Activity, Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford OX3 7JX, UK.
Trends in cognitive sciences
|September 19, 2025
概括
研究人员需要使用M/EEG数据测量大脑连接的标准化方法. 开发社区驱动的,验证的连接指标将提高认知和临床神经科学中的可复制性.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 认知神经科学领域严重依赖于M/EEG数据.
- 目前对与任务相关的区域间大脑连接的测量缺乏标准化.
- 这阻碍了跨不同任务和研究环境的概括.
研究的目的:
- 解决M/EEG研究中缺乏标准化的连接措施的问题.
- 倡导社区驱动的努力来验证这些指标.
- 为认知和临床应用建立强大和可复制的框架.
主要方法:
- 连接指标的系统测试和验证.
- 利用共享的数据集和标准化的协议.
- 社区驱动的协作方法.
主要成果:
- 该研究强调,对于连接措施的共识至关重要.
- 它提出了一个系统验证的框架.
- 目标是提高研究结果的可靠性和通用性.
结论:
- 标准化,验证的连接指标对于M/EEG研究至关重要.
- 社区合作是实现强大和可复制的神经科学的关键.
- 这将促进基本认知理解和临床应用.
