通过部分最小平方回归方法支持的土壤潜在有毒元素的特定地点的自然背景值的确定
Li-Mei Cai1, Ao Wang1, Song He1
1Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources (Yangtze University), Ministry of Education, Wuhan 430100, China; Hubei Key Laboratory of Petroleum Geochemistry and Environment (Yangtze University), Wuhan 430100, China; College of Resources and Environment, Yangtze University, Wuhan 430100, China.
本研究引入了一种使用部分最小平方回归 (PLSR) 来确定土壤潜在有毒元素 (PTEs) 的特定地点自然背景值 (NBV) 的新方法. 该方法准确地识别了人类的影响,并评估了生态风险,改善了环境监测.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 土壤科学 土壤科学
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 自然背景值 (NBVs) 对于评估土壤潜在有毒元素 (PTEs) 是至关重要的.
- 由于普遍存在的人为影响,确定特定地点的NBV具有挑战性.
- 迫切需要先进的方法来准确地在现场规模上建立NBV.
研究的目的:
- 开发和验证一种方法来确定土壤PTE的特定地点NBV.
- 准确量化土壤中 PTEs 的人类输入.
- 评估研究区域中与PTE相关的生态风险.
主要方法:
- 从 Jieyang 收集了 1330 个表面土壤样本进行化学分析.
- 采用部分最小平方回归 (PLSR) 来确定PTE和土壤化学成分之间的关系.
- 使用PLSR模型为八个PTE生成了1330个特定地点的NBV.
主要成果:
- 该PLSR模型表现出对特定地点NBV的优异预测能力.
- 对 Zn,Cr,Cu,Hg,Cd,As,Ni 和 Pb 的计算平均人类输入比例.
- 确定Hg和Cd为主要风险因素,具有中等的整体生态风险,但需要进一步调查的特定地点.
结论:
- PLSR方法有效地提高了对土壤PTE的NBV测量的准确性.
- 准确的点对点环境评估和人类输入的识别是可以实现的.
- 该研究为土壤污染物的特定地点环境风险评估提供了一个强大的框架.
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