Graphical Representation of Inequalities
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Xiao Yang1, Xuejiao Zhao2, Zhiqi Shen1
1College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore.
我们介绍了Grug,这是一种用于异构图形神经网络 (HGNNs) 的新型渐变规范化方法. 格拉格增强了稳定性和多样性,改善了HGNN在不同数据集上的性能.
科学领域:
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主要成果:
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