奥斯韦斯特残疾指数得分和EQ-5D-3L公用事业之间的直接映射:需要公用事业得分来进行成本效益分析
Carmen Selva-Sevilla1, Fernando Andrés-Pretel2, Paula Ferrara3
1Department of Applied Economy, Faculty of Economic and Business Sciences, University of Castilla-La Mancha, Albacete, Spain.
World neurosurgery
|September 20, 2025
概括
一个算法准确地预测了来自西班牙腰部疼痛患者的奥斯威斯特残疾指数 (ODI) 成绩的EuroQoL五维三级 (EQ-5D-3L) 实用程序. 这种映射对于医疗保健研究中的成本效益分析至关重要.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 疾病特定的问卷 (例如,奥斯威斯特残疾指数,ODI) 是常见的,但不适合进行成本效益分析.
- 基于偏好的通用问卷 (例如,EuroQoL 5维3级,EQ-5D-3L) 对于成本效益分析至关重要,但在临床实践中使用较少.
- 要将ODI分数转换为EQ-5D-3L实用程序,需要一个映射算法.
研究的目的:
- 开发一个直接映射算法从奥斯威斯特残疾指数 (ODI) 分数到EuroQoL五维三级 (EQ-5D-3L) 实用程序.
- 为了验证该算法在被诊断为腰部疼痛的西班牙患者中.
主要方法:
- 对296名西班牙腰部疼痛患者 (592对问卷) 进行了回顾性横截面研究.
- 评估普通最小平方,托比特和调整的有限依赖变量混合模型.
- 使用交叉验证,根据适合性和准确性选择最佳模型.
主要成果:
- 在总ODI分数和EQ-5D-3L公用事业之间观察到很好的相关性 (斯皮尔曼的rho = -0.910).
- 选择的普通最小平方模型,使用ODI总得分 (包括立方项),准确地预测了EQ-5D-3L公用事业.
- 最终的模型解释了90.56%的差异,其根平均平方误差为0.1125.5.
结论:
- 从ODI总分数准确预测EQ-5D-3L实用程序对于腰部疼痛患者来说是可行的.
- 开发的算法有助于将临床数据 (ODI) 整合到经济评估中 (EQ-5D-3L公用事业).
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