从人类大脑范围内的内记录中解读连续的目标定向运动
Maarten C Ottenhoff1, Maxime Verwoert1, Sophocles Goulis1
1Department of Neurosurgery, Mental Health and Neuroscience Research Institute, Maastricht, the Netherlands.
Cell reports
|September 21, 2025
概括
科学家们用18名参与者的大脑活动来解码复杂的手动. 整个大脑对运动动态的解码可以为那些运动皮层损伤的人推进大脑计算机接口.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发动机控制器的控制器
- 大脑与计算机的接口
背景情况:
- 手伸手对于日常活动至关重要.
- 运动的神经基础超越运动皮质,但其表现细节仍然不清楚.
研究的目的:
- 解码连续运动动力学从大脑活动在3D达到任务期间.
- 为了研究大脑范围的神经相关的达到行为和运动表示的细粒度.
主要方法:
- 在18名参与者中利用立体电脑电图 (SEEG) 进行了3D达到任务.
- 开发了一种使用偏好的子空间识别来分析低,中,高频脑活动的解码器.
- 在以目标为中心的参考框架中检查了运动表示.
主要成果:
- 在所有参与者中成功解码了12个连续运动动力学.
- 确定了整个大脑运动的神经相关性,包括更深层结构.
- 证明了以目标为中心的框架中的低频活动解码了手的位置,暗示了更高阶的处理.
结论:
- 整个大脑的运动相关动态是可解码的,为运动表示提供了洞察力.
- 研究结果支持通过从广泛的神经活动中解码运动意图来实现先进的大脑与计算机接口的潜力.
- 运动解码甚至可以从更深层的大脑结构中实现,而不仅仅是运动皮质.


