儿童大脑微观结构变化 后COVID-19感染 通过VBM,SBM和结构共变网络分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 儿科神经学 儿科神经学
• 放射学 放射学是一门学科.

背景情况:

• 由于正在进行的神经发育,儿童容易受到长期的COVID-19影响.
• 这项研究调查了COVID-19后儿童的结构性大脑变化和网络变化.

研究的目的:

• 在COVID-19感染后的儿童中识别暂时和持续的结构性大脑变化.
• 将康复儿童的脑形态和网络组织与健康对照进行比较.

主要方法:

• 对26名患有COVID-19的儿童 (8-12岁) 和26名健康对照进行了回顾性队列研究.
• 高分辨率的T1加权核磁共振扫描,使用基于声素的形态学 (VBM) 和基于表面的形态学 (SBM) 进行分析.
• 结构共变网络 (SCN) 分析和图形理论指标计算以评估大脑网络组织.

主要成果:

• 在COVID-19后的环状皮质,海马体和上回形中观察到皮质体积的减少.
• 在深度和上圈的皮层厚度上观察到部分恢复.
• 结构共变网络在COVID-19组中显示出较低的全球效率和较高的小世界性,路径长度增加.

结论:

• 从COVID-19中康复的儿童可能会出现持续的结构性大脑变化和网络连接中断.
• 一些观察到的大脑变化显示部分解决,而另一些则持续,需要长期跟踪.
• 综合的神经成像和临床评估对于确定这些变化的发育影响至关重要.