通过整合性分析和机器学习来识别系统性硬化症相关的肉症中的交叉基因和诊断生物标志物

Yanfang Wu1,2, Yunfeng Dai1,2, Fei Gao1,2

  • 1Shengli Clinical Medical College of Fujian Medical University, Fuzhou, China.

Frontiers in immunology
|September 22, 2025
PubMed
概括

新型生物标志物NOX4和NEK6在早期检测系统性硬化症相关的肉症方面表现有前途. 这一发现提供了一种非侵入性策略,并确定了潜在的多种疾病预防的共享免疫联系.