相关实验视频
Updated: Jan 17, 2026

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
全球网格式的多时间数据集,以支持人类人口分布建模
Dorothea Woods1, Tom McKeen1, Alexander Cunningham1
1University of Southampton, Southampton, England, UK.
高分辨率的网格化人口数据对于理解人口变化至关重要. 本研究提出了协调的全球地理空间数据集,以改善小区域人口密度绘制和政策信息.
科学领域:
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
- 人口统计学 人口统计学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 人口分布显示出显著的空间和时间变化,需要高分辨率的人口统计数据.
- 人口动态的变化,城市化和移民给准确的人口绘制带来了挑战.
- 小区域人口建模依赖于详细的地理空间辅助数据集来分类面积单位计数.
研究的目的:
- 描述一个广泛的协调全球地理空间数据集的集合.
- 为了推动绘制小区域人口密度变化的地图的改进.
- 支持人口建模和环境,经济和卫生领域的应用.
主要方法:
- 73个单独的网格数据集的时空和空间协调.
- 整合各种地理空间数据,包括地形,气候,土地覆盖和基础设施.
- 以3弧秒 (~100m) 的空间分辨率创建年度时间序列数据集.
主要成果:
- 已经创建了一个全球,高分辨率,时空协调的地理空间数据集的开放访问存储库.
- 数据集涵盖地形,气候,夜间照明,土地覆盖,内陆水,基础设施,保护区和建筑环境.
- 年度时间序列数据可从2015年到至少2020年,并在可能的情况下直到2023年.
结论:
- 开发的数据集对于加强小区域人口密度测绘至关重要.
- 这些资源支持为可持续发展提供明智的政策制定和资源分配.
- 这些数据集有助于跨学科的环境,经济和健康领域的研究.
更多相关视频
12:26Integrating Remote Sensing with Species Distribution Models; Mapping Tamarisk Invasions Using the Software for Assisted Habitat Modeling SAHM
Published on: October 11, 2016
10:46A Method of Trigonometric Modelling of Seasonal Variation Demonstrated with Multiple Sclerosis Relapse Data
Published on: December 9, 2015
相关概念视频
Population Growth
Selected Data About Geographic Locations
Distributions to Estimate Population Parameter
GIS Software, Hardware, and Sources of GIS Data
Model Approaches for Pharmacokinetic Data: Distributed Parameter Models
The distributed parameter models are specifically designed to account for variations and differences in some drug classes. This model is particularly useful for assessing regional concentrations of anticancer or...
Growth Models with Integration: Problem Solving