对5G校园网络和现有网络进行实时咨询的比较分析
Ilgar I Guseinov1, Arnab Bhowmik1, Somaia AbuBaker1
1Deggendorf Institute of Technology, Deggendorf, Germany.
Journal of pathology informatics
|September 22, 2025
概括
与传统网络相比,5G校园网络 (5G CN) 为数字病理学任务提供了更高的可靠性和更低的延迟. 这增强了远程诊断,特别是对时间敏感的冷截面分析.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 网络基础设施 网络基础设施
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 使用全幻灯片成像 (WSI) 的数字病理学,可以实现远程组织学分析,但需要强大的网络性能.
- 现有的5G网络研究主要集中在实验室环境中,并没有充分探索现实世界的临床应用.
研究的目的:
- 为了比较分析5G校园网络 (5G CN) 与远程病理学任务的传统机构网络的性能.
- 在模拟的真实世界临床条件下评估关键网络指标,如吞吐量,延迟和图像质量.
主要方法:
- 在模拟远程病理学工作流程中对5G CN和传统网络的比较性能分析.
- 在不同的设备负载下评估吞吐量,延迟和图像质量.
主要成果:
- 与传统网络相比,5G CN表现出更好的适应性,更低的延迟和更低的性能变化,特别是在高需求的情况下.
- 虽然5G CN在绝对吞吐量方面不总是表现出色,但它确保了对时间敏感任务至关重要的更稳定的性能.
结论:
- 5G CN显示了支持数字病理学应用的巨大潜力,包括实时咨询和时间敏感的冷截面分析.
- 建议对5G网络切片进行进一步研究,以优化远程诊断中对高需求医疗应用的资源.


