数字健康干预使用案例:分类和分类学发展,范围审查.

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗保健信息学 医疗保健信息学
• 卫生技术评估 卫生技术评估

背景情况:

• 数字健康干预 (DHI) 涵盖了一系列应用,包括综合护理,移动健康,临床决策支持和风险分层.
• 了解 DHI 的复杂格局对于开发有效的保证方法至关重要.

研究的目的:

• 探索和分类数字健康干预 (DHI),其用例和医疗保健中的应用.
• 建立DHIs的分类,包括用例,患者结果,利益相关者和技术,为保证方法提供背景.

主要方法:

• 使用PRISMA方法进行了范围审查.
• 数据来源包括工程村 (Compendex,Inspec),PubMed和OVID Embase从2019年到2024年的数据来源.
• 包括的记录被选为与DHI及其本体学相关性,与独立的审查员选.

主要成果:

• 包括41项研究,揭示了四个主要的DHI用例类别:诊断 (n=12),检测/测量 (n=18),分类 (n=7),治疗 (n=6).
• 对于一些DHI,已经确定了多个用例.
• 确定了四个利益相关者群体:患者,医疗保健专业人员,制造商和监管机构.

结论:

• 开发了DHIs的分类,从工作流设计和行为改变干预措施延伸.
• 人工智能和创新技术在 DHI 中的整合提高了干预的有效性.
• 介绍了数字健康技术的分类,包括使用案例,以改善安全主张的证明和证据的阐述.