人工智能在医疗风险预测中的应用:图书识别分析
Zhichao Yang1, Yihong Xu1, Jianan Wang1
1Department of Nursing, Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University, School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang, China.
人工智能 (AI) 正在彻底改变医学风险预测,从探索转向临床实践. 这项研究分析了20年来AI在医疗风险预测中的应用,强调了机器学习作为癌症预测的关键趋势.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 由于其先进的学习和数据处理能力,人工智能 (AI) 在医疗风险预测方面显示出巨大的潜力.
- 人工智能在这个领域的快速发展需要进行定量分析,以绘制发展趋势和研究焦点.
研究的目的:
- 在过去二十年中,对AI在医疗风险预测中的应用进行了参考文献分析.
- 识别关键的研究热点,发展阶段和AI驱动的医疗风险预测中的新兴趋势.
主要方法:
- 从数据库创建到2024年出版的2080篇文章的图书统计和视觉分析.
- 使用了Web of Science核心集合 (科学引文索引,社会科学引文索引) 和分析软件 (Citespace,VOSviewer,Scimago Graphica,Pajek).
主要成果:
- 该领域表现出成熟的发展阶段,在2020年后出现指数式增长,开始缓慢 (1986-2004) 和线性增长 (2005-2020).
- 美国在出版物和国际合作方面处于领先地位.
- 使用机器学习进行癌症预测是一个突出的研究领域.
结论:
- 医疗风险预测中的AI已经从技术探索演变为完整的临床应用,包括复杂的多模式评估.
- 为了广泛采用,必须解决可解释性,隐私,伦理和标准化的挑战.
- 未来的人工智能集成有望提高预测准确性,优化健康管理和个性化医学的进步.
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