聊天GPT提供准确但不完整的响应,并可靠地调整可读性,提示腿筋损伤常见问题
Thomas W Fenn1, Dominic M Farronato1, Douglas K Wells1
1Division of Sports Medicine, Department of Orthopaedic Surgery, University of Virgina Health, Charlottesville, Virginia, U.S.A.
Arthroscopy, sports medicine, and rehabilitation
|September 22, 2025
概括
聊天GPT准确地回答腿筋损伤问题,在提示时调整阅读水平. 虽然它并不总是完整的,但它能够为患者量身定制信息的能力使它成为一个有价值的教育工具.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 人工智能在医学中的应用
- 医学教育 医学教育
背景情况:
- 像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 模型越来越多地用于医疗信息检索.
- 评估人工智能产生的医疗内容的准确性和可读性对于患者教育至关重要.
- 腿筋受伤很常见,患者经常通过常见问题 (FAQ) 寻求信息.
研究的目的:
- 评估ChatGPT对常见腿筋损伤常见问题答案的准确性.
- 确定ChatGPT是否可以调整其响应复杂度以适应特定的阅读水平 (七年级和研究生).
主要方法:
- 从患者教育网站中选择了关于腿筋损伤的十个常见问题.
- 聊天GPT-4.0被查询了这些问题,无论是无提示的还是带有提示的,用于七年级和研究生水平的阅读.
- 对答案的准确性和充分性进行分级,并使用Flesch-Kinkaid尺度评估可读性.
主要成果:
- 不被提示的ChatGPT响应通常是准确的,但有时缺乏完整性 (2/10 A,7/10 B,1/10 C).
- 最初的反应平均为第十年级的阅读水平 (FRES 61.64,FKGL 10.28).
- 当被提示时,ChatGPT成功地适应了七年级 (FRES 75.2,FKGL 6.1) 和研究生水平 (FRES 12.08,FKGL 17.23) 的阅读标准.
结论:
- 聊天GPT在腿筋损伤常见问题上表现出令人满意的准确性,但可能需要进一步细化以获得完整性.
- 人工智能模型有效地修改其输出复杂性,以满足指定的读取级别.
- 聊天GPT显示潜力作为一个补充的病人教育工具在骨科,帮助医疗决策.
