扩散和 perfusion 的可重复性 MRI 导出了 glioblastoma 中的放射性特征:一个试验-重试研究
Philip Martin1,2, Lois Holloway3,4,5, Peter Metcalfe6
1University of Wollongong, Wollongong, Australia. pm603@uowmail.edu.au.
Physical and engineering sciences in medicine
|September 22, 2025
概括
在质母细胞瘤 (GBM) 患者中,放射性特征的重复性因特征类型和成像方式而异. 图像标准化方法在改善明显扩散系数 (ADC) 和脑血量 (CBV) 特征的重复性方面表现出有限的有效性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 定量MRI (qMRI) 生物标志物对于质母细胞瘤 (GBM) 的临床实施至关重要.
- 评估从qMRI获得的放射性特征的可重复性对于它们的可靠使用至关重要.
- 质母细胞瘤表现出复杂的异质性,需要强大的成像生物标志物.
研究的目的:
- 评估从扩散加权成像 (DWI) 和动态对比增强 (DCE) 核磁共振 (MRI) 的放射性特征的重复性和相互相关性.
- 评估各种图像标准化方法对放射性特征重复性的影响.
- 在独立的患者队列 (QIN和RIDER) 中比较发现,以确保可概括性.
主要方法:
- 分析了来自36名GBM患者 (QIN和RIDER队列) 的扫描-重新扫描DWI和DCEMRI数据.
- 显微扩散系数 (ADC) 和大脑血液体积 (CBV) 参数图的计算.
- 应用7种不同的图像标准化方法 (强度标准化,噪声过).
- 在总瘤体积 (GTV) 中提取形状,一级和二级放射性特征.
- 计算类内相关系数 (ICC) 以量化特征的重复性.
主要成果:
- 第一阶特征在没有标准化的ADC图像中显示出最高的重复性.
- 形状特征在两个队列中CBV图像中最容易重复.
- 图像标准化方法并没有显著改善ADC衍生的特征的重复性.
- 在两个队列中,Z分数正常化改善了第一阶段CBV特征的重复性.
结论:
- 放射性特征的重复性受到特征类和成像方式 (ADC与CBV) 的显著影响.
- 当前的图像标准化技术在GBM中改善ADC衍生的放射性特征的可重复性方面提供了有限的好处.
- 标准化方法对CBV衍生的特征产生了有限的积极影响,z-score规范化显示了一些实用性.
- 未来的研究应该优先考虑 GBM 放射性研究的特征选择中的特征重复性.
