Introduction to Learning
Cognitive Learning
Associative Learning
Purposive Learning
Observational Learning
Multi-input and Multi-variable systems
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Miao Deng1,2, Lina Lu1,2, Shaoyan Wen1,2
1School of Earth Science and Engineering, Institute of Disaster Prevention, Hebei, Sanhe, China.
本研究引入了使用卷积循环神经网络 (CRNN),变压器模型和强化学习 (RL) 的新框架,以优化个性化的学生学习路径. 这种方法显著提高了学习完成率和考试成绩.
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: