检查严重伤亡卡车事故中的交通违规行为:文本挖掘和可靠的网络分析叙事报告
Yunfei Zhao1, Kai Kang2, Wenjian Jia1
1School of Transportation Engineering, Chang'an University, Xi'an, China.
Traffic injury prevention
|September 22, 2025
概括
这项研究确定了重点卡车违规行为,如超载和超速,与严重撞车有关. 调查结果揭示了这些违规行为存在的具体条件,有助于制定针对性预防策略,以确保道路安全.
科学领域:
- 交通安全 交通安全 交通安全
- 数据科学数据科学数据科学
- 运输工程 运输工程
背景情况:
- 卡车不成比例地参与严重的伤亡事故.
- 交通违规行为是这些严重卡车事故的主要原因之一.
- 缺乏对卡车违规行为及其相关条件的全面分析.
研究的目的:
- 确定卡车司机违规行为的主题社区.
- 分析与严重伤亡卡车事故相关的条件.
- 整合文本挖掘和可靠的网络分析,以获得全面的见解.
主要方法:
- 收集了432份关于中国严重卡车伤亡事故的文字报告 (2013-2020年).
- 使用ELECTRA模型进行文本预处理和TF-IDF用于关键字提取.
- 采用阿普里奥里算法用于协会规则和莱登算法用于社区检测.
主要成果:
- 超载 (43%) 和超速 (30%) 是与严重撞车有关的主要违规行为.
- 针对超载和超速违规行为,确定了不同的专题社区.
- 详细说明与每个违规类型相关的特定环境和时间条件.
结论:
- 文本数据分析与网络分析相结合,为了解崩原因提供了一种强大的方法.
- 调查结果为有针对性的执法和工程措施提供了可操作的见解.
- 这项研究有助于制定有效的策略,以减轻严重的伤亡卡车事故.
