识别创伤性脑损伤使用Morlet Wavelet fNIRS在护理角色中的分析 1 和 2 环境:可行性研究
Cory M Smith1, Cierra B Ugale1, Matt D Segovia1
1Robbins College of Health and Human Sciences, Human & Environmental Physiology Laboratory, Baylor University, Waco, TX 76710, USA.
Military medicine
|September 23, 2025
概括
功能近红外光谱学 (fNIRS) 在田间环境中成功识别了运动员的创伤性脑损伤 (TBIs). 这种非侵入性技术显示出快速TBI评估的希望,尽管需要进一步开发,以便随着时间的推移跟踪恢复.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 运动医学 运动医学
背景情况:
- 创伤性脑损伤 (TBI) 在军事和体育环境中构成重大健康风险.
- 当前的神经成像方法通常不适合现场设置.
- 开发快速,非侵入性的TBI评估工具对于及时的医疗干预至关重要.
研究的目的:
- 调查功能近红外光谱学 (fNIRS) 在现场环境中识别TBI的有效性 (关心作用1和2).
- 建立fNIRS作为一种快速,非侵入性神经成像技术,用于在部署或远程环境中评估脑损伤.
- 为了分析fNIRS数据,使用Morlet波段方法进行快速解释.
主要方法:
- 十二名被诊断患有TBI的第一师运动员参加了比赛.
- 在受伤后24小时内进行反应时间测试时,fNIRS应用于受伤和控制大脑区域.
- 评估是在护理角色1或2环境中进行的.
- 为了快速解释数据,采用了莫莱特波波分析.
主要成果:
- 莫莱特波纹fNIRS分析成功识别了受伤的大脑区域.
- 在受伤区域观察到显著增加的总血红蛋白 (tHb),氧化血红蛋白 (O2Hb) 和脱氧化血红蛋白 (hHb).
- 与初始评估和恢复活动相比,运动员在恢复游戏时表现出更好的简单反应时间.
结论:
- 使用莫莱特波纹法分析的fNIRS在现场设置 (ROC 1和2) 中有效检测到TBI.
- 该技术在初始,恢复活动和恢复游戏时间点中识别了受伤的大脑区域.
- 虽然fNIRS检测到TBI,但需要提高灵敏度来监测随时间推移的恢复进展.
