阿尔法Wear平台:使用开源技术将可穿戴传感器数据转化为决策辅助工具.

科学领域:

• 军人卫生保健 军人卫生保健
• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 可穿戴设备为服务人员提供持续的健康监测,但面临诸如数据访问,平台不兼容和安全等挑战.
• 现有的解决方案在灵活性,更新中的稳定性以及在资源有限,恶劣的环境中运行方面扎.

研究的目的:

• 开发一个灵活和可适应的平台,用于获取和分析军事医疗应用的可穿戴数据.
• 克服大型可穿戴健康监测在服务人员的实施障碍.

主要方法:

• 设计了使用模块化开放系统方法从可穿戴设备 (AlphaWear) 获取局部精确健康数据的架构.
• 实现了AlphaWear与松散合模块,以实现灵活性和与现有系统的集成.
• 协调高保真可穿戴数据和供应商提供的指标,使用公布的程序提取关键指标.

主要成果:

• 在各种操作场景中部署AlphaWear来监测热应变,感染风险和心理健康.
• 在不同的配对配置和操作约束下成功测试了系统.
• 展示了AlphaWear替代多个供应商应用程序和整合数据的能力.

结论:

• AlphaWear提供了一个模块化框架,使军人能够通过可穿戴设备了解自己的健康状况.
• 该平台支持使用各种可穿戴设备数据的多种算法和模型,而无需重新训练.
• AlphaWear的灵活性允许在多个环境中部署,用于监测各种健康状况.