在跨导管大动脉更换过程中对侵入性测量血液动力学进行自动评估的构建有效性
Niels A Stens1,2, Geert A A Versteeg1, Maxim J P Rooijakkers1
1Department of Cardiology, Radboud University Medical Center, P.O. Box 9101, 6500 HB, Nijmegen, The Netherlands.
European heart journal. Digital health
|September 23, 2025
概括
一个自动化算法准确地评估了在透气管大动脉置换 (TAVR) 后对准回 (PVR) 的血液动力学指数. 该工具在诊断PVR方面显示出卓越的有效性和歧视性价值,有助于实时患者评估.
科学领域:
- 心血管干预 心血管干预
- 医疗器械技术 医疗器械技术
- 诊断算法 诊断算法
背景情况:
- 准膜反 (PVR) 是通过导管的大动脉置换 (TAVR) 后的一个常见并发症.
- 精确的PVR周围手术诊断对于患者管理至关重要,但缺乏用于侵入性血液动力学监测的自动化软件解决方案.
研究的目的:
- 开发和验证基于规则的算法,用于自动评估PVR的血液动力学指数.
- 与标准手动评估相比,评估自动化算法的构造有效性和区分能力.
- 评估算法的预测通过心磁共振 (CMR) 图像识别的相关PVR的能力.
主要方法:
- 在77名患者的TAVR期间测量了侵入性左心室和大动脉压力.
- 开发了一个基于规则的算法,可以自动过心脏周期并评估血液动力学指数 (压力梯度,PVR指数).
- 将自动评估与手动评估对构造有效性 (协议) 和CMR确定PVR的歧视价值进行了比较.
主要成果:
- 该自动化算法在过噪音心脏周期方面表现出高灵敏度 (95.2%) 和特异性 (86.4%).
- 在压力梯度和PVR指数 (透气三角形) 的自动和手动评估之间观察到很好的一致性 (ICC > 0.9).
- 无论是自动化还是手动评估,在30天的随访后,对预测相关PVR的可比差别值 (AUC~0.8) 都显示出相似的差别值.
结论:
- 基于规则的PVR血液动力学评估自动化算法显示出出色的构造有效性和歧视性价值.
- 该算法支持实时评估和对接受TAVR的患者的风险分层.
- 这种自动化方法为改善TAVR后的PVR诊断和管理提供了一个有希望的工具.
