在药理学中测试人工智能聊天机器人的知识:两个药物组的例子
Marcin Mateusz Granat1, Aleksandra Paź1, Dagmara Mirowska-Guzel1
1Department of Clinical and Experimental Pharmacology, Medical University of Warsaw, Warsaw, Poland.
一年来,人工智能 (AI) 聊天机器人在回答抗真菌和低脂药物药理学问题的准确度有所提高. 然而,没有一个测试的AI系统获得了完美的分数,这表明AI在医学教育中还有发展空间.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 人工智能的人工智能
- 医学教育 医学教育
背景情况:
- 人工智能 (AI) 聊天机器人越来越多地用于教育.
- 它们在医学学生的药理学等专业领域的有效性需要评估.
- 这项研究评估了AI在核心药理学主题中的表现.
研究的目的:
- 评估八个人工智能聊天机器人在回答抗真菌和低脂药物问题上的表现.
- 为了比较2023年和2024年的人工智能聊天机器人的有效性.
- 为了确定AI聊天机器人的药理学准确性是否随着时间的推移而有所改善.
主要方法:
- 对八个AI聊天机器人进行了关于抗真菌和低脂药物的60个单选题.
- 使用当前的药理学知识,两次以一年的时间间隔评估了性能.
- 使用Statistica和Microsoft Excel进行了统计分析,包括t测试.
主要成果:
- 在2023年,双子座在抗真菌药物方面领先,You.com在低脂药物方面领先.
- 微软Copilot在2024年实现了这两个主题的最高准确度.
- 人工智能聊天机器人随着时间的推移显示出改善,但这些变化在统计学上并不显著 (p > 0.05).
结论:
- 对药理学问题的AI聊天机器人的准确性略有改善,但在一年内并没有显著改善.
- 没有人工智能系统正确地回答了所有问题,突出了医疗药理学当前人工智能能力的局限性.
- 需要进一步的研究来增强医疗教育的AI工具.
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