CFSAN SNP 管道2 (CSP2):一个管道,用于从细菌基因组组合进行快速和准确的SNP距离估计
Robert Literman1, Jayanthi Gangiredla2, Hugh Rand1
1Human Foods Program-Office of Surveillance Strategy & Risk Prioritization-Division of Surveillance and Data Integration, United States Food and Drug Administration, College Park, Maryland, United States.
CFSAN SNP Pipeline 2 (CSP2) 快速估计了从病原体全基因组测序数据的遗传距离. 该工具通过为大型细菌集群提供准确的单核酸多态性 (SNP) 分析来帮助食品安全调查.
科学领域:
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 基因组学就是基因组学.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 从病原体全基因组测序 (WGS) 数据准确的遗传距离估计对于公共卫生监测和食品安全调查至关重要.
- 大批常见的食源性病原体,如大肠杆菌和沙门氏菌,对传统的生物信息学管道构成计算挑战.
- 高分辨率单核酸多态 (SNP) 提取对于详细的追踪和疫情调查至关重要.
研究的目的:
- 引入一个快速的生物信息管道,CFSAN SNP管道2 (CSP2),用于分析来自大型食物传播细菌病原体集群的WGS数据.
- 为了实现快速准确的SNP提取和基因距离估计,用于公共卫生和食品安全应用.
主要方法:
- CSP2使用Nextflow和Python,使用快速的MUMmer全基因组对齐和并行处理,以直接从基因组组件中有效地提取SNP.
- 调整后的处理包括密度过和缺失数据处理,反映了来自CFSAN SNP管道 (CSP1) 的既定质量控制措施.
主要成果:
- 对模拟数据的分析表明,SKESA (精心组件的战略K-mer扩展) 的高质量组件产生了准确的SNP距离估计,而SPAdes组件含有更多的假阳性.
- CSP2与现有方法 (CSP1和NCBI病原体检测管道) 之间有很高的相关性,用于SNP距离,跨越150个真实世界中的大肠杆菌,李斯特菌和S. enterica集群 (r >= 0.98).
结论:
- CSP2是SNP距离估计的验证和可比工具,适用于食品传播病原体监测中大规模WGS数据分析.
- 管道的速度和准确性支持其在未来的追踪和疫情调查中的应用,增强食品安全工作.
更多相关视频
06:40G2-seq: A High Throughput Sequencing-based Technique for Identifying Late Replicating Regions of the Genome
Published on: March 22, 2018
09:34Targeted Next-generation Sequencing and Bioinformatics Pipeline to Evaluate Genetic Determinants of Constitutional Disease
Published on: April 4, 2018
相关概念视频
Comparing Copy Number Variations and SNPs
Copy number variations or CNVs are the structural variations that cover more than 1kb of DNA sequence. The single nucleotide polymorphism (SNP), on the other hand, is a single nucleotide change or a point mutation that is found in more than 1%...
Single Nucleotide Polymorphisms-SNPs
Genome-wide Association Studies-GWAS
GWAS does not require the identification of the target gene involved in...
