集成的智能农场系统用于Centella asiatica种植:开发和评估多层种植对生物活性化合物生产的影响
Hyeonbyeong Lee1, Jeonghyun Baek1, Donghyuk Im1
1Smart Farm Development Division, Department of Agricultural Engineering, National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Jeollabuk-do, Republic of Korea.
Frontiers in plant science
|September 24, 2025
概括
这项研究介绍了一个智能农场,使用深流技术 (DFT) 水耕技术进行一致的全年Centella asiatica种植. LED照明显著增加了酸,这是一个关键的生物活性化合物.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 园艺科学 园艺科学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 传统的基于土壤的Centella asiatica L.种植受季节性和不一致的质量限制.
- 药用植物生产需要稳定的环境条件和一致的生物活性化合物概况才能有效.
研究的目的:
- 开发和评估一个使用深流技术 (DFT) 的智能农场系统,用于全年种植Centella asiatica.
- 评估不同照明条件对水耕栽培的亚洲菌生物活性化合物积累的影响.
主要方法:
- 在一个99平方米的温室中开发了一个智能农场系统,具有19.2平方米的活跃水栽培面积.
- 该系统采用深流技术 (DFT) 水栽培和受控的环境参数.
- 进行了为期六个月的实地评估,比较了LED和光灯照明.
主要成果:
- 智能农场系统使得Centella asiatica的稳定,全年生产成为可能.
- 在配备LED (1.25 ± 0.04毫克/克) 的层中,马德卡斯酸含量是配备光灯 (0.54 ± 0.03毫克/克,p<0.001) 的层的2.3倍.
- 在种植级别之间观察到生物活性化合物的不同积累.
结论:
- 开发的智能农场系统证明了对控制环境中药用植物种植的操作可靠性.
- 该系统为Centella asiatica中标准化生物活性化合物配置文件提供了技术基础.
- 使用优化照明进行水培种植,为克服传统种植局限性提供了可行的解决方案.
