手术前的功能连接预测了深度大脑刺激后的抗帕金森症药物改变

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 运动障碍 运动障碍
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 深度大脑刺激 (DBS) 提供了帕金森病 (PD) 运动缺陷的症状缓解,但结果在患者之间有很大差异.
• 目前对DBS成功的临床预测指标是不可靠的,只能解释结果变化的很小一部分.
• 对于可靠的生物标志物,如从功能磁共振成像 (fMRI) 衍生出来的生物标志物,对于提高DBS结果的预测准确性至关重要.

研究的目的:

• 调查手术前休息状态fMRI衍生的运动网络连接的实用性,作为预测PDDBS治疗结果的生物标志物.
• 确定基于fMRI的连接措施是否可以提高现有临床因素的预测能力.
• 评估fMRI特征在区分PD与亨廷顿病和健康对照中的特异性.

主要方法:

• 对120名PD患者的休息状态fMRI数据的回顾性分析,这些患者接受了DBS治疗,准了亚thalamic核或白色球体.
• 运动网络连接的计算和临床预测因素的提取 (年龄,性别,目标,半球,药物反应).
• 回归和分类分析,以评估单独的fMRI特征和与临床因素结合的预测价值,并评估诊断特异性.

主要成果:

• 与临床预测因素相结合的fMRI特征,与单独的临床预测因素相比,解释了显著更多的结果差异 (调整R2=0.36).
• 五个特定的皮质 - 基底 - 大脑网络连接对预测了DBS结果,并与对照组和亨廷顿病区分了PD,分别准确率为67%和73%.
• 探索性分析表明,脑内连接性显著提高了PD分类准确性 (≥98%),尽管它对DBS结果的预测因素不那么稳定.

结论:

• 从fMRI获得的患者特定的运动网络连接显著提高了对帕金森病中DBS结果的预测.
• 这些发现表明,基于fMRI的生物标志物可以帮助检测和监测基底腺的疾病.
• 未来的研究应该集中在验证和扩展这些模型用于多参数MR预测,以开发用于DBS治疗的临床决策支持工具.