对犬类和氨酸氨基转移酶的新型间接参考间隔模型的评估
Simone Manzocchi1, Liesl J van Rooyen2, Graham Stock3
1IDEXX Laboratories, Laboratory Analytical and Method Advisor (LAMA) Team, Milan, Italy.
Veterinary clinical pathology
|September 24, 2025
概括
间接方法提供了一种具有成本效益的方法来确定兽医参考间隔 (RIs),与直接方法相比. 这种方法可以提高动物种群数据的代表性.
科学领域:
- 兽医临床病理学 兽医临床病理学
- 实验室医学 实验室医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 基于人群的参考间隔 (RIs) 对于准确解释实验室结果至关重要.
- 直接确定RI需要大量资源 (≥120个科目),这带来了后勤和财务挑战.
- 间接RI估计算法显示出有希望的结果,反映了人类医学中直接方法的准确性.
研究的目的:
- 在兽医临床实验室中初步评估用于确定RI的新型间接方法的可行性和实用性.
- 在狗数据中评估 RefineR 算法用于间接 RI 估计.
主要方法:
- 选择 (Ca) 和氨基转移酶 (ALT) 是因为它们的分布模式不同 (高斯式和非高斯式).
- 间接的RI用RefineR算法对实验室数据库中的犬类数据进行计算.
- 间接的RI与从健康的狗献血者获得的直接RI进行了比较,使用90%的置信区间 (CI) 和允许差异 (pD).
主要成果:
- 直接和间接的方法产生了对Ca和ALT的可比参考限值.
- 在直接和间接方法之间重叠的参考限值的90% CI,除了上限Ca.
- 直接参考值属于从间接参考值计算的允许差异.
结论:
- RefineR算法为兽医RI确定提供了潜在的成本效益替代方案.
- 间接方法可以补充直接方法,并可能产生更多代表不同动物种群的结果.
