艾滋病毒护理的人工智能:当前研究和新兴趋势的全球系统审查
Sanele Ngcobo1, Edith Madela Mntla1, Jonathan Shock2,3,4
1Department of Family Medicine, University of Pretoria, Pretoria, South Africa.
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 显著提高了艾滋病毒护理,改善了诊断,治疗监测和患者保留. 这些技术为实现全球艾滋病毒目标提供了变革性的潜力.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 公共卫生 公共卫生
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在彻底改变艾滋病毒治疗.
- 应用范围包括诊断,治疗监测和患者管理.
- 本综述综合了AI在艾滋病毒治疗连续性中的作用.
研究的目的:
- 系统地识别,绘制和合成关于艾滋病毒护理中的AI应用的研究.
- 评估AI对艾滋病毒检测,关联,治疗,保留和结果的影响.
- 了解AI在解决艾滋病毒管理方面的差距方面的潜力.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,ProQuest Central,Scopus,Web of Science) 中从2014年至2024年进行了全面的文献搜索.
- 他们遵循了PRISMA指南,选了3185个记录.
- 47项研究被纳入最终分析,采用各种人工智能方法,如随机森林,神经网络和深度学习.
主要成果:
- 人工智能显著提高了HIV诊断的准确性,ML在自我测试中实现了100%的灵敏度.
- ML模型准确地预测了患者的保留和病毒抑制 (72-97%的准确性).
- 人工智能在预测疾病进展,免疫恢复和并发症方面显示出潜力,在某些诊断任务中表现优于临床医生.
结论:
- 人工智能对早期艾滋病毒诊断,治疗坚持和在护理中保持具有变革潜力.
- 取得的进展有助于实现联合国艾滋病规划署95-95-95目标.
- 解决数据质量,基础设施和伦理挑战对于在艾滋病毒护理中广泛实施人工智能至关重要,特别是在资源有限的环境中.
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