循环微RNA特征的诊断性能,以区分结核病与结核感染
Anne Ahrens Østergaard1,2, Stephanie Bjerrum3,4, Kristian Assing5,6
1Research Unit of Infectious Diseases, Department of Clinical Research, University of Southern Denmark, J.B. Winsløws Vej 4, Indgang 20, 5000, Odense C, Denmark. anne.ahrens.ostergaard@rsyd.dk.
Medical microbiology and immunology
|September 24, 2025
概括
微RNAs (miRNAs) 显示出区分结核病 (TB) 和潜伏结核病感染 (TBI) 的潜力. 虽然在发现组中有三个miRNA区分了结核病与TBI,但在验证组中这一发现不那么明显,这表明诊断实用性有限.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 分子生物学分子生物学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 微RNAs (miRNAs) 是先天性和适应性免疫的关键调节者.
- 区分活跃结核病 (TB) 和潜伏结核病感染 (TBI) 对于有效治疗和公共卫生至关重要.
- 循环miRNA正在被研究为各种疾病的潜在生物标志物,包括结核病.
研究的目的:
- 调查循环miRNAs在活跃结核病 (TB) 和潜伏结核感染 (TBI) 之间进行区分的潜力.
- 为了确定与结核病和TBI相关的特定miRNA签名.
- 在独立的队列中验证已识别的miRNAs的诊断性能.
主要方法:
- 使用TaqManTM高级miRNA人类A和B卡对结核病和TBI参与者的754个循环miRNA进行分析.
- 使用选定参考miRNAs的几何介质对miRNA表达数据进行规范化.
- 用随机森林模型应用递归特征消除来识别有歧视性的miRNAs.
- 在独立的队列中验证miRNA签名.
主要成果:
- 在发现队列 (n=36) 中,确定了495个miRNA,并开发了一个三个miRNA模型 (hsa-miR-148a-3p,hsa-miR-204-5p,hsa-miR-584-5p) 来区分结核病和TBI.
- 表达分析显示,结核病和TBI组之间有13种显著差异表达的miRNA,包括hsa-miR-148a-3p和hsa-miR-204-5p.
- 三个miRNA诊断模型在验证队列中表现较差 (n=59),14个miRNA中的6个,包括hsa-miR-148a-3p,显示了类似的模式,但没有统计意义.
结论:
- 在最初的发现队列中,三种循环的miRNA显示出区分结核病和TBI的潜力.
- 确定的miRNA签名的诊断性能在验证队列中不那么明显.
- 需要进一步的研究来证实循环miRNAs作为可靠的生物标志物的实用性,以区分结核病和TBI.
