一个程序的可靠性,以细分由帕金森病的演讲者产生的即兴演讲

科学领域:

• 语言学的语言学.
• 语音科学 语言科学
• 神经学 神经学

背景情况:

• 随机语音分析对于理解沟通障碍至关重要.
• 系统功能语言学 (SFL) 为语音细分提供了一个框架.
• 之前的SFL细分方法需要对特定临床群体进行验证.

研究的目的:

• 对患有帕金森病 (PD) 的人进行基于SFL的语音细分程序的可靠性和实用性进行评估.
• 调查SFL细分在分析PD语音声学属性的应用.

主要方法:

• 十名患有帕金森病 (PD) 的参与者制作了语音样本.
• 两名专家和一名临床分析师应用了基于SFL的细分程序来识别条款和条款复合体.
• 计算了评审者内部和评审者间的可靠性.
• 对每个复杂句子进行了声学测量 (持续时间,暂停时间,语音速度).

主要成果:

• 在PD扬声器中观察到SFL细分的高intra-和inter-rater可靠性 (κ = 0.661-0.855,p < 0.001).
• 声学分析显示,在扬声器内和扬声器之间,音节生成和持续时间的预期变化.
• 在患有PD的个体中,SFL方法被证明是可靠的语音细分方法.

结论:

• 基于SFL的句子集中细分方法是分析帕金森病 (PD) 患者即兴言语的可靠方法.
• 这种细分技术有助于在PD中声学检查语音和口音.
• 经过验证的方法支持进一步研究与PD相关的沟通变化.