转变组织学评估:癌症诊断和个性化治疗中的人工智能
1Division of Pathology, Cancer Institute, Japanese Foundation for Cancer Research, Tokyo, Japan. manabu.takamatsu@jfcr.or.jp.
British journal of cancer
|September 24, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在通过组织病理学彻底改变癌症诊断. 人工智能提高了诊断准确度,并预测了患者的结果,改变了瘤学的临床决策.
科学领域:
- 组织病理学 组织病理学
- 计算病理学计算病理学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地成为癌症诊断中的临床决策不可或缺的一部分.
- 针对组织病理学的人工智能的进步是由全幻灯片图像 (WSIs) 和综合数据库 (如癌症基因组图谱 (TCGA)) 驱动的.
研究的目的:
- 探索人工智能对组织学评估的影响及其在癌症诊断和治疗中的作用.
- 突出AI在组织分类,预后预测和治疗反应评估方面的能力.
主要方法:
- 深度学习技术应用于整个幻灯片图像 (WSIs).
- 从TCGA等数据库中整合组织学,基因组学和临床数据.
- 开发多式联络方法,将成像与分子和临床数据相结合.
主要成果:
- 人工智能应用显著提升了他的病理学,提高了诊断的可重现性,克服了观察者之间的变化.
- 人工智能能够准确预测患者的预后,可操作的基因改变和治疗反应.
- 像组织形态现象类型集群和空间转录学这样的创新增强了癌症分层和个性化治疗.
结论:
- 人工智能正在彻底改变癌症的组织学评估,提供快速,经济高效的诊断和预后工具.
- 人工智能验证,可访问性和标准化的挑战需要进一步的研究和开发,以便广泛采用临床.
- 优化数字基础设施和战略规划对于将人工智能纳入常规临床实践至关重要.
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