人工智能增强的预防科学需要社区参与的预防科学:为更大的问责制制定框架
Eric Rice1,2, Lindsay E Young3,4
1Center for AI in Society, University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA.
社区参与对于人工智能 (AI) 在预防科学中至关重要,以防止有偏见的结果. 将社区投入融入人工智能开发,确保了受影响人群的问责制和更公平的结果.
科学领域:
- 预防科学科学 预防科学
- 人工智能的人工智能
- 社区参与 社区参与
背景情况:
- 人工智能 (AI) 提供了应对社会挑战的潜力,但可以产生偏见和歧视性的结果.
- 现有的人工智能研究框架往往缺乏对受这些技术影响的社区的问责制.
研究的目的:
- 展示一个社区参与的人工智能增强预防科学模型.
- 在整个预防科学生命周期中整合社区的投入,以减轻AI相关的危害.
- 在用于社会干预的AI算法中解决种族偏见.
主要方法:
- 为社区参与的人工智能研究开发了预防科学框架.
- 在预防科学生命周期的每个阶段,突出了社区和人工智能的作用.
- 整合人工智能和社区参与的方法来纠正住房干预预措施的预测风险算法中的种族偏见.
主要成果:
- 拟议的模型强调社区对人工智能开发中的关键决策时刻的投入.
- 案例研究表明,在预测风险算法中成功纠正了种族偏见.
- 社区知情的"关键撤退"导致了更公平,更包容的干预结果.
结论:
- 社区参与的方法对于在预防科学中开发负责任和公平的人工智能至关重要.
- 未来的研究应该专注于推进将社区价值观集成到AI中的方法.
- 人工智能增强的预防科学必须优先考虑对其服务的社区的问责制.
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