在感知决策任务中探索鼠标光标跟踪和漂移扩散建模的合成
Oliver Grenke1, Stefan Scherbaum2, Martin Schoemann2
1Department of Psychology, Dresden University of Technology, Zellescher Weg 17, 01069, Dresden, Germany. oliver.grenke@tu-dresden.de.
Behavior research methods
|September 24, 2025
概括
将鼠标光标跟踪与漂移扩散模型 (DDM) 结合起来,简化了决策分析. 这种方法识别了用于预测DDM参数的关键光标尺度,即使是有限的试验.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 过程跟踪和建模是理解决策的关键.
- 过程跟踪产生了大量的测量结果,而过程建模需要许多试验.
- 现有的方法在范围和数据要求方面存在局限性.
研究的目的:
- 将鼠标光标跟踪与漂移扩散模型 (DDM) 集成.
- 为了减少分析所需的光标尺度的数量.
- 为了克服DDM安装的最低试验要求.
主要方法:
- 103名参与者在随机点影像图 (RDK) 任务中完成了90次试验.
- 收集和分析了18个鼠标光标测量结果.
- 部分最小平方回归预测了DDM参数 (漂移率,值分离,非决策时间) 从光标尺度.
主要成果:
- 四个光标测量显著预测了DDM参数.
- 减少的试验数量显示,这些措施,加上响应时间和准确性,超过了传统的模型拟合.
- 综合方法在预测DDM参数方面保持稳定.
结论:
- 本研究强调了用于决策研究的关键鼠标光标测量方法.
- 该方法降低了在心理学研究中使用鼠标跟踪的障碍.
- 它为DDM分析提供了一种可行的方法,具有有限的实验试验.
