基于指纹和多指标组件的Shiqi Waigan颗粒质量的定量评估与多变量统计分析
Feng Lin1,2, An Yaling2, Mei Fang2
1College of Pharmacy, Changchun University of Traditional Chinese Medicine, Changchun, Jilin, China.
Biomedical chromatography : BMC
|September 25, 2025
概括
一种新的HPLC指纹检测方法,可以快速控制传统中医药"西奇怀根颗粒" (SWG) 的质量. 这种方法可以识别关键化合物,确保普通感冒治疗的产品质量一致.
科学领域:
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 分析化学 分析化学
- 传统中国医药 传统中国医药
背景情况:
- 石基瓦根颗粒 (SWG) 是一种流行的传统中医药,用于治疗普通感冒.
- 现有的SWG质量控制方法缺乏速度和全面性.
研究的目的:
- 开发一个快速的和整体的质量控制协议,为石基瓦根颗粒.
- 为SWG分析建立HPLC指纹采集方法.
主要方法:
- 高性能液态染色学 (HPLC) 指纹采集是使用Agilent ZORBAX SB-C18列进行的.
- 采用了0.1%的酸乙酸渐变化,330nm检测,40°C的柱体温度和0.6mL/分钟的流量.
- 在数据分析中使用了正交部分最小方形差异分析 (OPLS-DA) 和在预测中的变量重要性 (VIP) 评分.
主要成果:
- 对于11个商业SWG批次,HPLC指纹与9个一致的共同峰值 (相似度>0.9) 建立了.
- 有八个常见的峰值被确定并量化,具有很好的线性 (r > 0.9999).
- 使用OPLS-DA和VIP评分确定了影响产品质量的四个关键化合物.
结论:
- 指纹,量化和多变量统计的综合方法为常规SWG质量控制提供了可靠和高效的策略.
- 这种方法确保了Shiqi Waigan治疗用颗粒的一致质量.
