对于移动糖尿病脚血 perfusion 监测的高光谱重建

科学领域:

• 生物医学成像技术 生物医学成像技术
• 计算机摄影的使用
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 输血对于伤口愈合至关重要,特别是在糖尿病足 (DFU) 中.
• 超光谱成像 (HSI) 量化血液 perfusion 的非侵入性.
• 超光谱重建 (HSR) 旨在使用标准RGB相机实现HSI功能,但需要相机配置文件和校准.

研究的目的:

• 介绍MobiPerf,这是一个克服HSR挑战的系统,用于血液 perfusion 监测.
• 为了使用智能手机等商品硬件进行非侵入性DFU评估.

主要方法:

• 利用深度学习的HSR模型在不同的摄像机中进行概括,消除了对摄像机配置文件的需求.
• 实施了一种新的算法,即校准免费皮肤补偿估计,以绕过放射性校准要求.
• 在各种模拟照明条件下和大量DFU图像数据集上测试了系统.

主要成果:

• 在氧化成像中,MobiPerf与传统的HSI有很强的一致性.
• 该系统在DFU图像中显示出对缺血的高灵敏度 (p < 0.001).
• 远程光斑血学 (rPPG) 的性能与最先进的方法相美或更好.

结论:

• 像MobiPerf这样的HSR系统可以使用随时可用的移动硬件有效监测糖尿病脚.
• 该系统最大限度地减少了使用前的程序,使其适用于患者监控.
• 在HSR的进步具有更广泛的智能健康应用的潜力,包括监测其他组织参数.