在人工智能增强的EFL学习中EBA (Engaged but Amotivated):来自中国高等职业教育背景的定性研究
Lei Cao1,2, Amelia Abdullah2
1Department of Foreign Languages Teaching, Wuxi University of Technology, Wuxi, China.
Frontiers in psychology
|September 25, 2025
概括
作为外语英语 (EFL) 教学中的生成人工智能 (GenAI) 可以创造"参与但有动力" (EBA) 的学习者. 这些学生在行为上参与,但缺乏真正的动力,这给教育工作者带来了挑战.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 教育中的人工智能
- 获得第二语言的学习.
背景情况:
- 将生成人工智能 (GenAI) 整合到英语外语 (EFL) 教学中,既带来了机遇,也带来了挑战.
- 一个新的学习者现象,
- 参与,但有动力.
- (EBA) 学习者,已经观察到,特点是没有内在动机的行为参与.
研究的目的:
- 调查GenAI工具对EFL学习者的动机和参与的影响,特别是在低水平的职业环境中.
- 探索EBA学习者动态的特征和潜在因素.
主要方法:
- 在中国高等职业学院的两个学期内实施的定性研究设计.
- 数据收集包括沉浸式课堂观察,与39名第一年EFL学生进行半结构面试,以及学习管理系统日志分析.
- 用专题分析来识别学生在GenAI增强的EFL教学体验中的模式和主题.
主要成果:
- 三个核心主题出现了:表现性参与 (参与作为遵守),动机性停滞 (认知过载阻碍动机) 和身份矛盾 (GenAI既是学习者身份的启用者,也是侵蚀者).
- 这些发现表明,可见参与并不总是等同于有意义的学习,尤其是在人工智能介导的低水平背景下.
结论:
- 该研究警告不要过度依赖AI驱动的教育环境中的参与行为指标.
- 这些发现挑战了对EFL人工智能的普遍动机效益的假设,突出了对微妙教学方法的需求.
- 这对教学设计,人工智能开发和教师培训,特别是职业教育有重大影响.
