计算机辅助模拟阿奇拉饼干 (Canna edulis K.) 中的吸水等热体的方法

科学领域:

• 食品工程 食品工程
• 物理化学 物理化学
• 计算机建模 计算建模

背景情况:

• 水吸附等温体 (WAI) 的数学建模对于预测食品系统中的水分吸收至关重要.
• 在计算机辅助的方法中存在一个缺口,用于装配WAI数据.
• 精确的WAI建模支持食品质量和保质期管理.

研究的目的:

• 引入一种先进的计算方法,使用实证方程来建模WAI.
• 填补关于计算机辅助WAI数据拟合的文献空白.
• 为了验证框架对低水分食品的有效性.

主要方法:

• 使用了Peleg,多项式和双日志多项式 (DLP) 的实证方程.
• 在各种水活动 (0.1-0.9) 和温度 (25,35,45°C) 中收集了阿奇拉饼干的WAI实验数据.
• 使用统计适用度指标 (RMSE,R2,R2) 和图形分析评估模型性能.

主要成果:

• 所有测试的模型 (Peleg,多项式,DLP) 都表现出极好的装配性能.
• 取得的根平均平方误差 (RMSE) 值低于5%.
• 始终得到的99%以上的确定系数 (R2和R2_adj).

结论:

• 计算机辅助建模框架有效地描述了低湿度食品中的WAI行为.
• 该方法为优化储存条件和湿度控制提供了实用和可靠的工具.
• 这项研究使WAI的统计建模成为可能,并提出了一种先进的计算机辅助程序.