增殖性糖尿病视网膜病变中的人工智能:推进诊断,精确手术和抗VEGF治疗的优化
Geng-Qian Ke1, Yang-Jun Fu1, Zhuo-Han Huang2
1The First School of Clinical Medicine, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
Frontiers in medicine
|September 25, 2025
概括
人工智能 (AI) 提高了多发性糖尿病视网膜病变 (PDR) 的诊断和治疗,这是糖尿病相关失明的主要原因. 人工智能改进了视网膜图像分析,并优化了抗VEGF疗法,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 糖尿病视网膜病变研究研究
背景情况:
- 扩散性糖尿病视网膜病变 (PDR) 是糖尿病视网膜病变 (DR) 的先进,视力威胁的阶段.
- 在糖尿病患者中,PDR是导致失明的主要原因.
- 血管内皮生长因子 (VEGF) 在PDR病变发生过程中起着至关重要的作用.
研究的目的:
- 提供最近在PDR诊断和治疗中的人工智能 (AI) 应用的全面概述.
- 强调AI在管理PDR方面的临床潜力和挑战.
- 探索AI在优化抗VEGF治疗PDR中的作用.
主要方法:
- 对PDR人工智能近期进展的回顾.
- 对视网膜图像分析,疾病进展预测和治疗决策中的AI能力的分析.
- 检查人工智能对诊断准确性,效率和治疗结果的影响.
主要成果:
- 人工智能显著提高了PDR检测的诊断准确性和效率.
- 基于人工智能的模型在优化抗VEGF疗法方面表现出有希望,提高了结果.
- 人工智能有可能减少与PDR治疗相关的医疗保健支出.
结论:
- 人工智能为PDR管理提供了新的功能,从诊断到治疗优化.
- 将人工智能安全,有效和道德地整合到临床工作流中至关重要.
- 跨学科的合作对于克服在PDR护理中部署AI的障碍至关重要.
