人工智能在根系和管道解剖学的研究中:对应用,优势,挑战和未来方向的全面审查
Hany Mohamed Aly Ahmed1, Arwa Al-Maswary2, Mohamed Habaebi3
1Department of Restorative Dentistry, Faculty of Dentistry, Universiti Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia.
European endodontic journal
|September 25, 2025
概括
人工智能 (AI) 在使用3D成像研究牙根和牙运河解剖学方面表现有前途. 需要对更大的数据集进行进一步的研究,以便在内牙科中获得更准确的AI模型.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 了解牙解剖学对于内牙治疗至关重要.
- 3D成像已经推进了根和运河解剖学的研究.
- 人工智能 (AI) 越来越多地应用于医学和牙科.
研究的目的:
- 为研究根和运河解剖学提供人工智能应用的全面分析.
- 探索人工智能在内牙教育,研究和临床实践中的影响.
主要方法:
- 这篇叙述性综述分析了当前2D和3D成像中的AI应用,用于根和道解剖学.
- 该评论综合了关于人工智能在牙科教育和研究中的作用的发现.
主要成果:
- 人工智能应用在研究和教学根和运河解剖学方面是有希望的.
- 当前的深度学习模型需要更大的数据集以提高准确性.
- 从成像设备中生成AI数据的局限性必须被从业者理解.
结论:
- 人工智能有很大的潜力促进研究根和道解剖学.
- 需要进一步的研究来开发强大的AI模型.
- 未来的研究应该评估人工智能对牙周内科临床技能的影响.


