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Updated: Jan 17, 2026
09:36
Measurement of Spatial Stability in Precision Grip
Published on: June 4, 2020
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手握强度与绝经后韩国女性尿失禁的关联:一项机器学习研究
Sung Jin Kim1,2, Young Goo Lee1, Ohseong Kwon1
1Department of Urology, Hallym University Kangnam Sacred Heart Hospital, Hallym University College of Medicine, 1, Singil-ro, Yeongdeungpo-gu, Seoul, 07441, South Korea.
International urogynecology journal
|September 25, 2025
概括
下手握强度与绝经后妇女的尿失禁有关. 这种简单的肌肉功能测试可以帮助识别UI风险较高的女性,从而使早期干预成为可能.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 尿失禁 (UI) 在老年女性中很普遍,通常与虚弱和功能衰退有关.
- 手握强度作为整体肌肉功能和健康的非侵入性指标.
- 识别UI风险的早期标志物对于老龄化人口的及时干预至关重要.
研究的目的:
- 调查韩国绝经后妇女的手握强度和UI之间的关联.
- 用机器学习模型评估UI手握强度的预测能力.
主要方法:
- 从韩国长度老龄化研究中分析了4213名绝经后妇女 (年龄≥45) 的数据.
- UI定义为在过去一个月的5天内报告尿液泄漏.
- 机器学习模型 (逻辑回归,RF,SVM,XGB,DNN) 用于UI预测,通过交叉验证进行验证.
主要成果:
- 在参与者中,UI患病率为26.0%.
- 患有UI的女性年龄较大,手握强度显著降低 (20.4公斤 vs 22.5公斤).
- 下手握强度独立预测UI (aOR为0.971每1公斤下降),RF和XGB模型显示高预测性能 (AUC为0.887和0.860).
结论:
- 手握强度是绝经后妇女尿失禁的独立预测因素.
- 15.75公斤的手握强度值可以识别UI风险增加.
- 这种可访问的措施可以帮助早期识别和干预UI的风险.
