纳奇的应用来设计临床决策支持工具:以实施科学为指导的系统方法

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 行为经济学是一种行为经济学.
• 实施科学 实施科学

背景情况:

• 临床决策支持 (CDS) 工具旨在促进基于证据的实践,但通常会产生混合的结果,并面临临临床医生的不满.
• 行为经济学的原则,特别是行为经济学的原则.
• 推,推,推,推,推,推,推.
• 它们具有提高CDS有效性和用户体验的潜力.
• 本文讨论了需要一个结构化的方法,以整合nudges到CDS.

研究的目的:

• 描述一种系统和务实的方法,用于识别和优先考虑在CDS工具中推动整合.
• 通过一个案例来展示这种方法的应用,例如设计用于心力衰竭药物处方的CDS工具.
• 为临床医生和信息学家提供一个框架,在CDS开发中应用nudge理论.

主要方法:

• 应用使者,激励,规范,缺陷,突出,启动,影响,承诺和自我 (MINDS) 推动框架.
• 用实用,稳健的实施和可持续性模型 (PRISM) 来实现科学.
• 采用了四个步骤的代过程:合作伙伴参与,推动理解,CDS格式确定和推动优先级.

主要成果:

• 由PRISM指导的四个步骤的代过程被定义为以用户为中心的CDS设计,包括nudges.
• 这个过程有助于系统地识别和优先考虑nudges,以解决CDS中的上下文问题.
• 从心力衰竭处方案例研究中的说明性示例详细说明了应用和经验教训.

结论:

• 介绍了一种务实,实现科学信息的方法,用于在CDS设计中选择和优先考虑nudges.
• 旨在优化CDS有效性,临床医生满意度,公平性和可持续性,同时最大限度地减少意外后果.
• 这种可适应的方法支持学习健康系统,在各种临床环境中加快证据的翻译.