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Updated: Jan 17, 2026

Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
Published on: March 13, 2021
生成性和预测性AI在营养和饮食学的应用:一个叙事审查
Hatice Merve Bayram1, Arda Ozturkcan1
1Department of Nutrition and Dietetics, Faculty of Health Sciences, Istanbul Gelisim University, Istanbul, Türkiye.
营养领域的人工智能 (AI) 正在出现,主要集中在饮食评估上. 需要更多的研究来探索AI.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 公共卫生 公共卫生
- 人工智能应用的人工智能应用.
背景情况:
- 工业4.0强调自动化和数字化.
- 人工智能 (AI) 在各个领域提供创新解决方案.
- 营养是公共卫生的一个关键方面,越来越受到人工智能的影响.
研究的目的:
- 确定人工智能模型在营养方面的优点和局限性.
- 评估AI作为医疗保健专业人员决策支持工具的潜力.
- 突出营养研究中人工智能应用的现有差距.
主要方法:
- 在主要的科学数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science,Google Scholar) 进行了全面的文献搜索.
- 包括2019年1月至2025年5月期间发表的研究.
- 44篇精选文章的回顾.
主要成果:
- 人工智能在营养方面的应用还处于新生阶段,大多数研究都专注于饮食评估.
- 有限的研究存在于人工智能用于食品估计,疾病预测和生活方式干预.
- 通过人工智能了解与饮食有关的疾病需要进一步调查.
结论:
- 营养领域的AI是一个正在发展的领域,主要关注饮食评估.
- 关于人工智能在疾病预测和干预中的作用的研究存在重大差距.
- 进一步的临床研究对于验证人工智能驱动的营养干预措施的有效性至关重要.
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