综述:在家禽养殖中应用先进检测技术的应用和挑战
Weiqin Fan1, Hui Peng1, Diqi Yang1
1School of Tropical Agriculture and Forestry, Hainan University, Haikou, Hainan 570228, PR China.
Poultry science
|September 25, 2025
概括
像计算机视觉和物联网这样的智能技术正在改变家禽养殖,以提高效率和可持续性. 整合这些先进的系统有助于疾病检测,质量评估和环境控制,以改善全球粮食生产.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 动物科学动物科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 现代家禽养殖正在从手工方法转向由人工智能,物联网和大数据驱动的智能自动化系统.
- 智能检测技术对于提高家禽部门的繁殖效率和可持续性至关重要.
研究的目的:
- 审查计算机视觉 (CV),红外热像 (IRT),射频识别 (RFID) 和声音分析技术 (SAT) 在家禽养殖中的应用.
- 探索多技术整合的潜力,以改善家禽管理.
主要方法:
- 审查目前在家禽养殖中使用的智能传感技术.
- 对各种家禽管理任务的多技术集成的分析.
- 识别智能家禽养殖方面的挑战和未来方向.
主要成果:
- 计算机视觉,IRT,RFID和SAT在监测行为,检测疾病,评估质量 (精子,卵子) 和调节环境方面显示出重大潜力.
- 多技术集成为精密家禽养殖提供了增强的能力.
结论:
- 挑战包括环境干扰,算法限制,数据标准化问题和高成本.
- 未来的进步需要多式联运数据集成,轻量化模型,标准化生态系统和动物福利的伦理考虑.
- 智能传感方面的创新将推动精确的家禽养殖,提高效率,降低成本,并支持全球粮食安全.
关键词:
计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉深度学习是一种深度学习.红外热像图 (Infrared Thermography) 是一种红外热像图.智能检测技术是一种智能检测技术.养殖家禽的繁殖家禽的繁殖家禽

