对心脏骤停幸存者的丹麦认知屏幕 (DANcSCA) 的预测值 - 一种数字认知查
Anders Wieghorst1, Britt Borregaard2, Ann-Dorthe Zwisler3
1REHPA, The Danish Knowledge Centre for Rehabilitation and Palliative Care, Odense University Hospital, Nyborg, Denmark; Department of Clinical Research University of Southern Denmark, Vestergade 17, 5800 Nyborg, Denmark; Department of Psychology, University of Southern Denmark, Campusvej 55, 5230 Odense M, Denmark; "OPEN, Open Patient data Explorative Network, Odense University Hospital, Region of Southern Denmark" J. B. Winsløws Vej 21, 3rd floor, 5000 Odense C, Denmark.
Resuscitation
|September 25, 2025
概括
数字DANcSCA工具显示,它有望用于选医院外心脏骤停 (OHCA) 幸存者的认知缺陷. 需要进一步验证其在识别低风险认知障碍方面的准确性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 心脏病学 心脏病学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 持续的认知缺陷影响到50%的医院外心脏骤停 (OHCA) 幸存者.
- 识别这些认知缺陷的最佳工具仍未确定.
- 这项研究评估了数字DANcSCA用于OHCA幸存者的认知查.
研究的目的:
- 评估数字DANcSCA的预测有效性.
- 将DANcSCA的风险分类与标准的神经心理测试电池进行比较.
主要方法:
- 在成年OHCA幸存者中对DANcSCA进行前性多中心验证研究.
- 参考标准:雷听力口头学习测试,符号数字模式测试,步道制作测试和口头流利.
- 绿色/非绿色和红色/非红色分类的ROC曲线分析.
主要成果:
- 在DANcSCA的分类中,23%为绿色,59%为黄色,18%为红色.
- 绿色与非绿色的曲线下的面积 (AUC) 为0.77;红色与非红色的面积为0.89.
- 报告的虚假阳性率为9%和虚假阴性率为5%.
结论:
- 数字DANcSCA证明了其适合于OHCA后的认知查.
- 绿色/非绿色分类的适度AUC和潜在的过拟合需要进一步调查.
- 建议在新患者队伍中进行验证.
