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Updated: Jan 16, 2026

08:05
Design and Analysis for Fall Detection System Simplification
Published on: April 6, 2020
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基于多重模糊方法的在线银行系统的多重生物识别认证.
Nazirah Mohammed Anwar1, Sharifah Sakinah Syed Ahmad1, Nasreen Kausar2
1Faculty of Information and Communication Technology, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, UTeM, Melaka, Malaysia.
Scientific reports
|September 25, 2025
概括
本研究介绍了马来西亚在线银行业务的新多因素身份验证系统,该系统结合了语音生物识别和按键动态. 这种人工智能驱动的方法增强了安全性和用户体验,提供了更安全的数字银行环境.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
- 生物识别信息 生物识别信息
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 在线银行业务的采用正在增加,增加了对强有力的客户身份验证的需求.
- 传统的身份验证方法 (PIN,密码) 是脆弱和不足的,特别是在COVID-19后.
- 语音生物识别为非接触式验证提供了一个安全,用户友好的替代方案.
研究的目的:
- 为马来西亚在线银行提供先进的认证方法.
- 将按键动态和语音生物识别集成到多因素身份验证 (MFA) 框架中.
- 提高在线银行业务的数字安全性和用户体验.
主要方法:
- 开发一个多因素身份验证 (MFA) 系统.
- 整合语音生物识别和按键动态.
- 利用人工智能 (AI) 和模糊逻辑来实现高级安全.
主要成果:
- 拟议的系统旨在提高在线银行业务的安全性.
- 整合旨在提供一个更流,更用户友好的身份验证过程.
- 该研究的重点是改善数字金融服务的欺诈保护.
结论:
- 先进的身份验证方法为马来西亚在线银行用户提供了更安全的数字环境.
- 结合生物识别和人工智能驱动的方法可以克服传统身份验证的局限性.
- 这项研究有助于更安全,更方便的在线银行解决方案.

