一个潜在的生物电阻方程式用于估计骨肌肉区域使用计算机断层扫描在结肠直肠癌
Amanda de Sousa Rebouças1, Jarson P Costa-Pereira2, Rodrigo Albert Baracho Ruegg1
1Postgraduate Program in Health Science, Health Science Center, Federal University of Rio Grande do Norte, Avenida Senador Salgado Filho, nº 3000, Natal, RN, 59078-970, Brazil.
Scientific reports
|September 25, 2025
概括
一个新的生物电阻分析 (BIA) 方程使用计算机断层扫描 (CT) 作为参考准确预测骨肌肉区域 (SMA). 这种经过验证的方法提供了一种可靠的方法,用于在不同人群中评估身体成分.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 身体组成分析 身体成分分析
背景情况:
- 生物电阻分析 (BIA) 需要特定人群的方程来准确估计身体成分.
- 计算机断层扫描 (CT) 作为骨肌肉区域 (SMA) 评估的黄金标准.
- 现有的BIA方程可能对不同患者群体缺乏准确性.
研究的目的:
- 开发和验证一个新的BIA预测方程,用于骨肌肉区域 (SMA).
- 使用CT衍生SMA作为方程开发的参考标准.
- 评估新的BIA方程与CT测量的准确性和一致性.
主要方法:
- 一项涉及211名患者的双中心横截面研究.
- BIA测量包括使用四极模型的电阻 (R) 和反应率 (Xc).
- 使用线性回归模型,结合性别,年龄,体重,身高,R和Xc来预测SMA.
- 使用布兰德-阿尔特曼图表,引导,林斯一致性相关系数 (CCC),RMSE和MAE证实了有效性.
主要成果:
- 开发的BIA方程解释了CT评估的SMA变量的85%以上 (调整后R2=0.86).
- 该方程得出一个根平均二次误差 (RMSE) 的10.37cm2和一个平均绝对误差 (MAE) 的8.28cm2.
- 在BIA衍生的SMA和CT衍生的SMA之间观察到高相关性 (ρ = 0.93) 和中等一致性 (CCC = 0.92).
结论:
- 与CT相比,新开发的BIA方程显示了与CT相比,准确预测骨肌面积 (SMA) 的巨大潜力.
- 该方程表现出良好的有效性和可靠性,表明其在临床环境中的实用性.
- 需要进一步的研究来证实这些发现在更广泛的健康和临床人群中.
