基于人工智能的头度计追踪与半自动和手动追踪的评估
Saif Aldeen Kareem Zughair1,2, Ramy Abdul Rahman Ishaq1, Omar Ahmed Ismael Al-Dossary3,4
1Department of Orthodontics, Pedodontics and Preventive Dentistry, Faculty of Dentistry, Sana'a University, Sana'a, Republic of Yemen.
BMC oral health
|September 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 脑法测量追踪显示了骨测量的变化,自动方法有时会高估值. 手动追踪提供了更一致的结果,而半自动方法提供了一个平衡的临床选择.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 基于人工智能 (AI) 的头测量跟踪提供了标准化,快速和可重复的牙整形评估的潜力.
- 操作员的变化是手动脑力测量跟踪的一个重要问题.
- 与传统技术相比,评估人工智能驱动方法的可靠性和准确性至关重要.
研究的目的:
- 评估和比较三种不同的脑力测量追踪方法的可靠性和准确性.
- 评估的方法包括基于人工智能的自动数字追踪,半自动数字追踪和手动数字追踪.
- 这项研究旨在确定这些技术之间的骨,牙和软组织测量的差异.
主要方法:
- 对120名患者治疗前侧面脑图的分析.
- 基于人工智能的自动,半自动和手动数字追踪方法 (控制) 的比较.
- 通过角度和线性参数对34个头部测量 (20个骨,10个软组织) 的评估;通过ANOVA和弗里德曼测试进行统计分析.
主要成果:
- 在两种方法之间观察到骨测量 (SNA,SNB,ANB,垂直测量) 的显著差异,AI自动跟踪通常显示更高的值.
- 牙测量 (L1到NB,U1到NA) 显示出显著差异,AI自动方法倾向于较低的中位数.
- 软组织测量,特别是鼻角,表现出显著差异,手动方法产生最高的平均值.
结论:
- 基于人工智能的自动追踪可能会高估某些骨参数,而手工方法显示出更大的一致性.
- 在评估的跟踪技术中,牙测量通常是可比的.
- 半自动追踪在进一步改进后为潜在的临床用途提供了有希望的准确性和效率.
