怀孕妇女的谋杀:人工智能检测伴侣暴力和系统互动
Marguerite B Lucea1, Andrea N Ramirez2, Vijay Singh3
1Department of Nursing, Towson University, Towson, Maryland, United States.
Journal of women's health (2002)
|September 26, 2025
概括
谋杀是孕产妇死亡的主要原因之一. 人工智能 (AI) 对暴力死亡报告的分析表明,它可以有效地识别怀孕相关死亡之前的亲密伴侣暴力 (IPV) 和系统相互作用,与人类分析相提并论.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 杀人是美国与怀孕相关的死亡的一个重要原因.
- 亲密伴侣暴力 (IPV) 经常与孕产妇死亡有关.
- 与医疗保健,执法和法律系统的互动可能会在这些死亡之前发生.
研究的目的:
- 在产妇死亡之前分析IPV和系统参与.
- 评估人工智能 (AI) 在分析叙事数据中的有效性.
- 为了比较AI和国家暴力死亡报告系统 (NVDRS) 对IPV和系统相互作用的人类评分分析.
主要方法:
- 来自2018-2020年NVDRS-RAD的女性杀人记录的二次数据分析.
- 在非怀孕病例上培训基于BERT的AI模型,并在怀孕/产后病例上进行验证.
- 使用灵敏度,特异性,精度和kappa值来评估AI性能;与人类评分器进行比较.
主要成果:
- 人工智能和人类评估人员发现了类似的可疑关系模式和先前的IPV历史.
- 自然语言处理 (NLP) 揭示了区分IPV与非IPV病例的独特模式.
- 人工智能发现21%的受害者与系统互动,相比之下,人类评分员的24%.
结论:
- 经历暴力的孕妇在死亡前与多个系统相互作用.
- 人工智能分析是人类评分器的一个可行和可比的替代方案,用于检测IPV和母亲杀人的系统相互作用.
- 调查结果强调了错失的干预机会,以及需要多部门的方法来预防与怀孕有关的杀人事件.
