预测产后出血风险与第二个三个月的数据
Mark A Clapp1, Siguo Li1, Kaitlyn E James1
1Department of Obstetrics and Gynecology and the Department of Psychiatry, Massachusetts General Hospital, and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts; and the Department of Obstetrics and Gynecology, University of South Florida, Tampa, Florida.
O&G open
|September 26, 2025
概括
使用电子健康记录数据的新工具可以在怀孕24周之前识别患产后出血 (PPH) 高风险的患者. 这种产前风险分层有助于早期规划高风险怀孕.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 预测分析在医疗保健中的应用
背景情况:
- 产后出血 (PPH) 仍然是孕产妇发病率和死亡率的主要原因.
- 准确,早期风险分层对于及时干预和改善患者结果至关重要.
- 现有的工具往往缺乏使用随时可用的数据在产前分层风险的能力.
研究的目的:
- 开发和验证产后出血 (PPH) 的风险分层工具.
- 使用电子健康记录 (EHR) 的结构化数据,可在第三个三个月之前使用.
- 为了使高风险怀孕能够进行积极的分娩前规划和健康优化.
主要方法:
- 对2017年至2023年间分娩的17201名患者进行了回顾性队列研究.
- 在培训数据 (2017-2022) 上使用后勤回归与逐步向后选择的开发.
- 在独立测试 (2017-2022) 和时间验证 (2023) 队列中的验证,使用已知妊娠24周的数据.
主要成果:
- 最终的模型表现出良好的区分,曲线下的面积为0.689 (测试) 和0.659 (验证).
- 该工具成功识别了高风险患者,查阳性率约为20%,积极预测值超过20%.
- 模型性能在测试和时间验证数据集中一致,证实了稳定性.
结论:
- 一个可靠的产前风险分层模型PPH可以开发使用结构化的EHR数据可用到24周怀孕.
- 该工具可为PPH高风险人群提供预交付规划和有针对性的管理.
- 该模型在接受后的工具上提供了优势,因为它允许更早的干预策略.
