在加密货币证券案件中的大型语言模型:GPT模型可以有意义地帮助律师吗?

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 法律与技术 法律与技术
• 计算语言学 计算语言学

背景情况:

• 在法律实践中对大型语言模型 (LLM) 的实证研究是有限的.
• 法律中的AI应用,特别是在证券和加密货币案件中,需要进行系统的评估.
• 了解法律推理和起草中的LLM能力对于未来的法律技术开发至关重要.

研究的目的:

• 评估GPT-3.5在识别潜在的证券违法行为的法律推理准确性.
• 通过比较AI产生的陪审团决定与律师产生的投诉来评估ChatGPT的法律起草能力.
• 提供关于LLM在特定法律任务中的有效性的经验数据.

主要方法:

• GPT-3.5在现实生活中的加密货币证券案例事实模式上进行了测试,以确定潜在的法律违规行为.
• 假陪审员评估了ChatGPT起草的法律投诉与由人类律师撰写的法律投诉.
• 使用统计分析来比较发现违规行为的准确性和投诉作者对陪审员决定的影响.

主要成果:

• GPT-3.5在法律推理方面表现出弱点,错过了一些正确的违规行为,同时确定了其他违规行为.
• 与GPT-3.5的推理相比,ChatGPT在法律起草方面表现更强.
• 假陪审员的决定显示,基于投诉是由ChatGPT或人类律师起草的,没有统计学上显著的差异.

结论:

• 当前的LLM如GPT-3.5还没有熟练的复杂的法律推理任务在诉讼.
• 聊天GPT的起草能力显示出帮助法律专业人员的潜力,尽管可能还不能与人类律师的质量相匹配.
• 预计LLM的进一步进步,有可能在未来加强法律服务的提供.