常规收集的神经学数据的密度取决于患者访问类型:使用观察医学结果伙伴关系共同数据模型进行调查
Fran Biggin1,2, Laura M White2, Quinta Ashcroft2
1Lancaster University Faculty of Health and Medicine, Lancaster, UK.
只有门诊预约的神经病患者的记录数据明显低于那些住院或急诊的患者. 由于门诊病人的编码不够好,这种数据缺口阻碍了研究. 观察医学结果伙伴关系 (OMOP) 共同数据模型 (CDM) 强调了这种差异.
科学领域:
- 医疗保健数据分析数据分析
- 临床信息学 临床信息学
- 神经学研究 神经学研究
背景情况:
- 观察医疗结果伙伴关系 (OMOP) 共同数据模型 (CDM) 标准化了医疗保健数据组织.
- 这项研究利用了OMOP CDM格式的数据来分析神经病患者信息.
研究的目的:
- 根据访问类型,调查神经病患者之间的数据可用性差异.
- 突出数据完整性对神经学研究潜力的影响.
主要方法:
- 利用来自英国一家大型转诊医院的例行收集,OMOP协调的数据.
- 定义了一组23862名神经病理门诊患者 (2022年4月至2023年3月),并提取了所有访问数据 (2021年4月至2024年3月).
- 根据访问类型将队列再分为四组:仅门诊,门诊/住院,门诊/急诊,门诊/住院/急诊.
主要成果:
- 住院或急诊室出诊的患者比只有门诊预约的患者有更多可用的数据.
- "仅门诊"组的患者中,平均有0%的患者记录了病情,而"门诊,住院和急诊"组的患者中,情况为100%.
结论:
- 与住院患者或急诊室患者相比,神经科门诊患者的记录数据明显较少.
- 缺乏门诊诊断编码是这种数据差异的主要驱动因素,阻碍了研究.
- OMOP共同数据模型有效地揭示了这些关键数据差异.
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