sEEG-Suite:一个交互式管道,用于半自动接触定位和解剖标签与头脑风暴

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 立体电脑电图 (sEEG) 对于耐药手术至关重要.
• 精确的EEG接触定位对于识别发作发作区 (SOZ) 至关重要.
• 对于sEEG接触分析的手动方法容易出现错误,并且耗时.

研究的目的:

• 开发和整合一个半自动管道用于sEEG接触定位和标签.
• 提高sEEG数据处理的准确性和效率.
• 为了促进可重现的研究和手术中的临床工作流程.

主要方法:

• 植入后CT与植入前MRI的同时注册.
• 半自动检测sEEG接触使用GARDEL插件在Brainstorm.
• 使用标准大脑地图,对接触者的自动解剖标记.

主要成果:

• 成功地将半自动的sEEG接触定位和标签管道集成到脑风暴中.
• 展示准确的联合注册,接触检测和解剖标签.
• 利用GARDEL的自动化与Brainstorm的多式联运分析能力.

结论:

• 开发的 sEEG-Suite 工具简化了 sEEG 接触分析.
• 这条管道提高了可复制性,并加快了对侵入性大脑记录的调查.
• 该工具支持临床工作流程,以改善手术规划.