重新审视基于结构连接的分片在thalamic核细分中的作用:与最近最先进的方法进行比较

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 神经科学是一个神经科学.
• 人体解剖学 解剖学 解剖学

背景情况:

• 准确的thalamic核细分对于神经科学研究和临床干预,如深度大脑刺激至关重要.
• 基于连接的分 parcellation (CBP) 被广泛使用,但与较新的方法相比,其解剖学有效性不确定.

研究的目的:

• 将CBP的解剖学精度与其他最先进的细分方法进行比较.
• 为了评估不同扩散和结构性MRI技术的表现,以对thalamic核进行细分.

主要方法:

• 分析了来自人类结合体项目的高分辨率扩散MRI和T1加权数据 (n=67).
• 以连接为基础的分片使用与皮层目标的概率曲谱.
• 与方向分布函数 (ODF) 聚类,轨道密度成像 (TDI) 和结构MRI细分的比较.
• 在MNI空间进行组级分析,并与Morel地图集进行Dice重叠计算.

主要成果:

• CBP显示了有限的解剖学精度,在更高的目标数量时增加了可变性和噪声.
• ODF聚类和TDI揭示了与细胞架构学模式相一致的细分,特别是在脉状和中脊核中.
• 结构性MRI细分实现了最高的Dice系数,与莫雷尔天文图谱的边界紧密相匹配;CBP始终表现不佳.

结论:

• CBP在以组织学准确度划分thalamic核方面是有限的.
• 结构和扩散微结构 (ODF,TDI) 方法提供了优越的核定位.
• 在研究和临床应用中,需要整合结构和扩散信息的混合工作流来实现可靠的胸膜细分.