用数字技术重新思考运动引起的疼痛的测量
Madelyn R Frumkin1,2, Jingwen Zhang3, Ziqi Xu3
1Center for Technology and Behavioral Health, Dartmouth College, Lebanon, NH, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|September 26, 2025
概括
使用数字工具进行的运动引起的疼痛 (MEP) 评估显示了人体内良好的一致性,但变化得分的可靠性较差. 需要进一步开发,以准确地数字化慢性疼痛条件的表型.
科学领域:
- 疼痛研究 疼痛研究
- 数字健康数字健康
- 肌肉骨疾病 肌肉骨疾病
背景情况:
- 运动引起的疼痛 (MEP) 是表型化肌肉骨疼痛的潜在指标.
- 目前对MEP的运行缺乏共识,其时间稳定性尚未研究.
- 数字健康工具提供了新的方法来评估MEP在临床环境之外.
研究的目的:
- 评估数字评估的MEP的内部一致性和可靠性.
- 调查影响MEP测量的因素,使用可穿戴传感器和生态瞬间评估.
- 在等待手术的慢性疼痛患者中评估MEP随时间的稳定性.
主要方法:
- 成年人 (N=114) 患有慢性疼痛,正在等待腰椎/胸椎融合手术,提供了Fitbit和生态瞬间评估 (EMA) 数据.
- 使用EMA疼痛评级,MEP在3小时内运行,每分钟行走≥70步,持续≥6分钟.
- 活动后的疼痛得分与活动前的得分进行了比较,以计算MEP变化得分.
主要成果:
- 活动后的疼痛评分显示出良好的个人内一致性 (ICC=.76).
- 欧洲议会议员变化得分的可靠性很差 (ICC=.08) 并与平均疼痛水平无关.
- 欧洲议会议员的变化得分受到先前的疼痛评级 (暗示天花板效应),一天中的时间和先前的活动的影响.
结论:
- 数字评估的MEP显示了捕捉疼痛波动的潜力,但需要方法上的改进.
- 目前,MEP变化得分的可靠性不足以用于临床表型.
- 建议继续开发数字方法,以便在慢性疼痛研究中进行准确和稳定的MEP评估.
